Prečo potrebujete dátové modelovanie v Power BI

Dátové modelovanie a návrh štruktúry dátového modelu je to, čo takmer všetci v Power BI a PowerPivote preskakujú. Je to najmä kvôli tom, že jednou zo skvelých vlastností Power BI je to, že si doňho viete natiahnuť ľubovoľné dáta ako tabuľky, prepojiť ich a za pár sekúnd začať analyzovať všetko pokope. Všetko je skvelé až do momentu, keď začneme ťahať do modelu milióny riadkov. Alebo chceme v DAX-e vypočítať pokročilejšie ukazovatele. V takom prípade začne byť Power BI „zrazu“ pomalé. A to ani nemusíte mať gigantické objemy údajov. Citeľné spomalenie môže nastať aj vtedy, keď máte v modeli hoci aj 3 tabuľky a v každej len pol milióna riadkov.

Čítajte ďalej

Nahradia Power Apps programátorov? Budou mít co žrát?

Keď ľudia zistia, ako rýchlo sa dajú vytvárať aplikácie v Power Apps, tak sa zvyčajne rozdelia do dvoch táborov. Technicky menej zdatní užívatelia sú nadšení, že si za pár minút vedia doslova naklikať aplikáciu, ktorá hneď funguje na počítačoch, tabletoch aj smartfónoch. A nepotrebujú k tomu vôbec programátorov. Na druhej strane sú technicky zdatní užívatelia a programátori, ktorí keď vidia „klikátko“, tak ho automaticky zavrhnú, lebo klikátka sa z nejakého dôvodu berú ako podradná záležitosť. Ako to však je naozaj? Pomôžu vám Power Apps a nahradia programátorov?

Čítajte ďalej

5 vecí, v ktorých je Excel stále lepší ako PowerPivot a Power BI

Excel je stále kráľom v analytických nástrojoch. Podľa nedávneho prieskumu ho ako primárny BI nástroj používa okolo 80% užívateľov. Napriek tomu, že sa celé roky principiálne takmer vôbec nemení. A je to jednoducho preto, že niektoré veci vie stále robiť buď najlepšie, alebo lepšie ako analytické nástroje ako PowerPivot, Power BI, Qlik či Tableau. Aj napriek tomu, že na veľkom množstve údajov je jednoducho nepoužiteľný. Preto, a aj pre ďalšie dôvody, zostáva pre mnohých voľbou č. 1. Preto sa teraz na tie najhlavnejšie pozrieme bližšie.

Čítajte ďalej

Prečo neuznávam best practices

IT sektorom sa spolu s niektorými ďalšími dlhodobo šíri jeden úkaz. Ten sa nazýva „best practices“, a takmer vždy si tým dotyčná osoba škodí a zbytočne si komplikuje prácu. V slepej viere, že robí niečo dobre. Pravda je ale takmer vždy presne opačná. A teraz si povieme, prečo.

Čítajte ďalej

Prečo merítka, a nie mierky v PowerPivote a v Power BI

Za tento článok ma asi nebudú mať radi tí, čo prekladajú Excel a Power BI. Ale už ma nebaví ľuďom stále dookola vysvetľovať, prečo „measures“ v PowerPivote a v Power BI nazývam merítka, a nie ako mierky či iné zvláštnosti, ktoré nájdete v slovenských prekladoch softvéru. Krátka odpoveď je taká, že to používam, lebo je to správne pomenovanie. Pre dlhšie vysvetlenie čítajte ďalej.

Čítajte ďalej

5 chýb pri samoučení jazyka DAX, PowerPivotu a Power BI

Keď sa tak vo firmách pozerám, ako sa ľudia sami snažia naučiť jazyk DAX, tak sa v tom opakuje niekoľko rovnakých postupov. Z ktorých väčšina nie je zrovna vhodná, a najmä na výsledkoch sa potom nedá stavať do budúcnosti. Preto sa teraz pozrieme na to, akých 5 chýb sa ľudia dopúšťajú najčastejšie pri samoučení sa jazyka DAX, a čo s tým spraviť.

Čítajte ďalej

Ako si nájsť čas na veci

Dnes sa pozrieme trochu netradične na tému, ktorá až tak nesúvisí s PowerPivotom ani IT, ale potreboval ju už riešiť takmer každý z nás. Ukážeme si, ako si nájsť čas na veci, ktoré teraz nestíhate, ale chceli by ste, aby ste neskôr vďaka tomu mohli napredovať.

Čítajte ďalej

Nahradí Power Query PowerPivot?

Prednedávnom som sa stretol s jednou zaujímavou historkou u jedného z klientov. Boli totiž na jednom školení u jednej nemenovanej školiacej spoločnosti, kde im lektor povedal, že PowerPivot končí, a že ho nahradí Power Query. Tí, čo už čítate tento blog nejaký ten mesiac, viete, že ide o maximálny blud, ktorý ani omylom nemôže byť založený na oficiálnych informáciách. A ak náhodou neviete prečo, tak čítajte ďalej.

Čítajte ďalej

Vytvoriť vypočítané stĺpce v PowerPivot alebo Power Query?

Na školeniach PowerPivotu sa často stretávam s dilemou, ktorú majú účastníci, keď uvidia, čo všetko dokáže PowerPivot alebo Power Query. V oboch z nich totižto idú vytvárať vlastné vypočítané stĺpce, a potom poniektorí majú problém, že čo je z toho lepšie. Pozrieme sa teda na to, ako to celé funguje.

Čítajte ďalej

Naozaj potrebujete celú históriu dát?

Pri svojich konzultáciách sa veľakrát stretávam s rovnakým problémom – klient sa pokúsi naliať do PowerPivotu, Power BI či SSAS Tabularu komplet všetky dáta, ktoré nájde vo firme a ešte k tomu aj v šuflíku u suseda, a potom sa diví, prečo to zrazu ide tak pomaly. Keď mám optimalizovať takýto dátový model, tak moja prvá otázka smeruje hneď na princíp redukcienaozaj potrebujete celú históriu dát ? A aj keď je zvyčajná odpoveď „samozrejme že áno“, tak sa aj napriek tomu pokúsim o redukciu. V tomto článku rozvediem bližšie, z akého dôvodu.

Čítajte ďalej