optimalizácia výkonu PowerPivotu

Pozvánka na Power BI workshop roku

Michal Chmelár Novinky , , , ,

Po veľkom úspechu predchádzajúcej prednášky o optimalizácii výkonu Power BI, a na oslavu blížiaceho sa 4. výročia portálu PowerPivot.sk, som sa rozhodol spraviť to, čo za bežných okolností nerobím. Vybral som to najlepšie z mojich skúseností, a spravil som z toho špeciálny celodenný workshop o optimalizácii reportov Power BI. Bude to udalosť roku, a bude to veľké. Čítajte ďalej

Ako pripojiť Power BI Analyzer na excelovský PowerPivot

Michal Chmelár Návody , , ,

Power BI Analyzer je možné pripojiť aj k dátovým modelom v excelovskom PowerPivote, a analyzovať, resp. dokumentovať dátový model rovnako ako v Power BI. Riešenie je trochu divné, ale funkčné. A najmä získate všetky výhody Power BI Analyzera za pár sekúnd. Preto sa naň teraz pozrieme.

Čítajte ďalej

Power BI Analyzer 2.0 je vonku!

Michal Chmelár Nástroje, Novinky , ,

Koncom minulého roka som vypustil prvú verziu Power BI Analyzera. Vyvinul sa z toho veľmi užitočný nástroj nielen na rýchlu dokumentáciu dátového modelu v Power BI, SSAS Tabulare a AAS, ale aj na optimalizáciu výkonu a rýchlu prácu s komplexnými dátovými modelmi. A dnes vychádza jeho druhá hlavná verzia, Power BI Analyzer 2.0, s kopou nového obsahu, takmer trikrát väčšia ako pôvodná prvá verzia. Pričom návod na použitie zostáva rovnaký ako v jeho prvej verzii.

Čítajte ďalej

Sú rýchlejšie vypočítané stĺpce alebo merítka? V PowerPivote aj v Power BI?

Michal Chmelár Zaujímavosti , , , , , , , ,

Na internete sa šíri jeden z mýtov, že vypočítané stĺpce sú rýchlejšie ako merítka. Najmä preto, že vo vypočítaných stĺpcoch sú už predpočítané hodnoty, a merítka sa musia po každom kliknutí v reporte prepočítať. Pravda je však samozrejme zasa niekde inde. A závisí to od viacerých faktorov.

Čítajte ďalej

Musia sa v SSAS Tabulare a AAS zmestiť všetky dáta do pamäte?

Michal Chmelár Zaujímavosti , , , ,

Jedným z hlavných argumentov, prečo sa mnohí ľudia vyhýbajú SSAS Tabularu, a Azure Analysis Services (AAS), a namiesto toho idú do výbehových OLAP kociek, je mýtus, že sa všetky dáta musia zmestiť do pamäte. Veď je to predsa serverový PowerPivot, a v obyčajnom PowerPivote sa musia zmestiť do pamäte. Tak predsa to tak musí byť aj na serveri, nie? A museli by sme potom kupovať na serveri terabajty RAM! Ale našťastie to tak nie je. A pravda je taká, že takmer nič z dátového modelu nemusí byť v pamäti. A aj napriek tomu to môže v pohode fungovať rýchlo.

Čítajte ďalej

Microsoft dnes definitívne pochoval OLAP kocky – máme agregácie!

Michal Chmelár Novinky, Zaujímavosti , , ,

Microsoft dnes pridal posledný klinec do pomyselnej rakvy OLAP kociek. A tým pádom im dal neoficiálne definitívne zbohom. Pretože do Power BI pridal podporu pre agregácie, čím si otvoril cestu nie k terabajtom, ale rovno k petabajtom dát. Priamo na vašom desktope.

Čítajte ďalej

Optimalizácia rýchlosti PowerPivotu – ako zrýchliť výpočty v jazyku DAX na úroveň OLAP kociek

Michal Chmelár Návody , , , , , ,

Pri svojich projektoch u klientov sa často stretávam s jedným zásadným problémom, keď sa vyberá analytická technológia – a to, že z nejakého dôvodu v IT brandži prevláda stále názor, že tabulárne modely sú pomalé pre veľké množstvo dát. Ako logické zdôvodnenie ľudia často používajú dôvod, že „PowerPivot bude vždy pomalší ako OLAP kocky, pretože spočítať miliardu riadkov trvá vždy oveľa dlhšie ako zobrať predpočítané dáta z OLAP kocky“. Čo je na jednej strane pravda, ale kto povedal, že PowerPivot si nedokáže predpočítať tieto dáta tiež? A že je to dokonca extrémne jednoduché? 🙂 Poďme sa teda pozrieť, ako na to. Čítajte ďalej